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Wann statistisch signifikant?
"Wann statistisch signifikant?" ist eine Frage, die sich darauf bezieht, ab wann ein Unterschied oder ein Effekt in einem Datensatz als nicht zufällig angesehen werden kann. Dies wird normalerweise durch die Anwendung statistischer Tests wie dem t-Test oder dem Chi-Quadrat-Test bestimmt. Die Signifikanzniveau wird oft auf 0,05 festgelegt, was bedeutet, dass ein Ergebnis mit einer Wahrscheinlichkeit von weniger als 5% aufgrund von Zufall allein auftritt. Wenn ein Ergebnis als statistisch signifikant gilt, bedeutet dies, dass es wahrscheinlich auf eine tatsächliche Beziehung oder Unterschied in der Population hinweist und nicht nur auf zufällige Variationen in den Daten. Es ist wichtig zu beachten, dass statistische Signifikanz allein nicht unbedingt auf die praktische Bedeutung oder Relevanz eines Ergebnisses hinweist, sondern nur darauf, ob der beobachtete Effekt wahrscheinlich real ist. **
Wann sind Werte signifikant?
Werte sind signifikant, wenn sie statistisch gesehen einen echten Unterschied oder eine echte Beziehung zwischen Variablen widerspiegeln. Dies bedeutet, dass der beobachtete Effekt nicht zufällig ist, sondern auf eine tatsächliche Ursache zurückzuführen ist. Signifikanz wird in der Regel durch statistische Tests wie den p-Wert bestimmt, der angibt, wie wahrscheinlich es ist, dass der beobachtete Effekt auf Zufall beruht. Je niedriger der p-Wert, desto signifikanter ist der Effekt. Signifikante Werte sind wichtig, um fundierte Schlussfolgerungen aus Daten zu ziehen und fundierte Entscheidungen zu treffen. **
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Kunst, Wissenschaft, Natur, Fachbücher von Marcus MaederDas Fachbuch "Kunst, Wissenschaft, Natur" beleuchtet die enge Verbindung zwischen künstlerischen und wissenschaftlichen Disziplinen, insbesondere im Kontext moderner Medientechnologien und ästhetischer Praktiken. Die Autoren, darunter Marcus Maeder und Yvonne Volkart, analysieren, wie wissenschaftliche Erkenntnisse nicht nur durch ästhetische Fragestellungen vermittelt werden, sondern auch in der Erforschung von Objekten selbst. Zudem wird aufgezeigt, wie die Künste, insbesondere in Bereichen wie Bio- und Eco-Art, sich zunehmend den Naturwissenschaften annähern. Die Beiträge bieten tiefgehende Einblicke in die erkenntnistheoretischen und ästhetischen Herausforderungen, die bei der Zusammenarbeit von Kunst und Wissenschaft entstehen, und eröffnen neue Perspektiven auf die Wahrnehmung der Natur.29,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Bildung und Wissenschaft in Regensburg, Fachbücher von Franz FuchsDas Fachbuch "Bildung und Wissenschaft in Regensburg" von Franz Fuchs bietet eine umfassende Analyse der mittelalterlichen Bibliothek des Augustinerchorherrenstifts St. Mang in Stadtamhof. Durch die erstmalige Herausgabe und Kommentierung der Handschriftenkataloge aus dem 17. Jahrhundert wird es möglich, die einst bedeutende Bibliothek, die im Dreissigjährigen Krieg weitgehend zerstört wurde, zu rekonstruieren. Die Arbeit beleuchtet die erhaltenen Texte, die durch die Abschriften des Regensburger Kartäusers Franz Jeremias Grienewaldt überliefert sind. Diese Quellen bieten wertvolle Einblicke in die Geschichte des Stifts und die Literatur des 12. bis 15. Jahrhunderts. Ein detailliertes Register erleichtert den Zugang zu den behandelten Themen und Texten, wodurch das Buch sowohl für Wissenschaftler als auch für Interessierte an der Geschichte der Region von Bedeutung ist.36,79 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Das ambivalente Verhältnis von Nachhaltigkeit und Innovation, Fachbücher von Daniel DieckmannDiplomarbeit aus dem Jahr 2008 im Fachbereich BWL - Unternehmensethik, Wirtschaftsethik, Note: 1,0, Technische Universität Dortmund, 115 Quellen im Literaturverzeichnis, Sprache: Deutsch. Abstract: Vor dem Hintergrund zunehmender globaler Umwelt- und Entwicklungsprobleme wurde Mitte der 1980er Jahre der Begriff nachhaltige Entwicklung geprägt. Bei der Analyse der zahlreichen Veröffentlichungen zu diesem Thema wird schnell erkennbar, dass es an Konkretisierungsversuchen für diesen Begriff nicht mangelt. Eine mittlerweile mehr als zwanzig Jahre andauernde, intensiv geführte wissenschaftliche und politische Diskussion hat allerdings bislang noch nicht zu einem Konsens über ein einheitliches Begriffsverständnis von Nachhaltigkeit bzw. nachhaltiger Entwicklung geführt. Darüber hinaus ist noch weitestgehend unklar, wie Nachhaltigkeit konkret umgesetzt werden kann.47,95 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Architektur zwischen Kunst und Wissenschaft, FachbücherDas Fachbuch "Architektur zwischen Kunst und Wissenschaft" bietet eine umfassende Analyse der tschechischen Architektur-Avantgarde und deren Verbindungen zur europäischen Moderne. Es präsentiert erstmals die architekturtheoretischen Manifeste und Selbstdarstellungen dieser Bewegung in deutscher Übersetzung. Die Anthologie umfasst bedeutende Beiträge von namhaften Autoren wie J. Krejcar, J. Kroha und K. Teige sowie die Reaktionen des berühmten Architekten Le Corbusier. Die Texte, die ursprünglich in Architekturmonografien und Fachzeitschriften veröffentlicht wurden, sind nicht nur qualitativ hochwertig, sondern auch in ihrer Vielzahl einzigartig. Eine ausführliche Einleitung gibt Einblick in die kulturellen und sozialen Grundlagen der modernen tschechischen Architektur in der Zwischenkriegszeit und beleuchtet die architekturtheoretischen Diskurse dieser Zeit. Die Autoren werden zudem kurz vorgestellt, und alle Texte sind mit erläuternden Kommentaren versehen, die das Verständnis der komplexen Zusammenhänge erleichtern.40,62 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Wann ist es signifikant?
Es ist signifikant, wenn ein Ergebnis oder eine Beziehung zwischen Variablen mit hoher Wahrscheinlichkeit nicht auf Zufall beruht, sondern tatsächlich vorhanden ist. Dies wird üblicherweise durch statistische Tests bestätigt, die die Wahrscheinlichkeit berechnen, dass ein beobachteter Effekt rein zufällig aufgetreten ist. Signifikanzniveaus, wie z.B. p-Werte, geben an, wie wahrscheinlich es ist, dass ein beobachteter Effekt auf Zufall beruht. Wenn das Signifikanzniveau unter einem vorher festgelegten Schwellenwert liegt (z.B. p < 0,05), wird das Ergebnis als signifikant angesehen. In der Forschung ist es wichtig, signifikante Ergebnisse zu erzielen, um fundierte Schlussfolgerungen ziehen zu können. **
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Wann ist etwas signifikant?
Etwas ist signifikant, wenn es einen messbaren oder spürbaren Einfluss auf ein Ergebnis oder eine Situation hat. In der Statistik wird Signifikanz oft verwendet, um festzustellen, ob ein beobachteter Effekt real ist oder nur auf Zufall beruht. Signifikanzniveaus geben an, wie wahrscheinlich es ist, dass ein beobachteter Effekt auf reale Unterschiede zurückzuführen ist. Letztendlich hängt die Signifikanz davon ab, wie groß der Effekt ist und wie sicher wir sein können, dass er nicht auf Zufall beruht. **
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Was bedeutet hoch signifikant?
"Hoch signifikant" bedeutet in der Statistik, dass ein Zusammenhang oder Unterschied zwischen Variablen mit hoher Wahrscheinlichkeit nicht zufällig ist. Es zeigt an, dass die beobachteten Ergebnisse mit großer Sicherheit auf eine tatsächliche Beziehung oder Unterschiede zwischen den Variablen zurückzuführen sind. Der Signifikanzwert, der üblicherweise als p-Wert ausgedrückt wird, gibt an, wie wahrscheinlich es ist, dass die beobachteten Ergebnisse auf Zufall beruhen. Je niedriger der p-Wert ist, desto höher ist die Signifikanz und desto unwahrscheinlicher ist es, dass die Ergebnisse zufällig sind. In der Regel wird ein p-Wert von unter 0,05 als hoch signifikant angesehen. **
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Was bedeutet statistisch signifikant?
Was bedeutet statistisch signifikant? Statistisch signifikant bedeutet, dass ein beobachteter Effekt oder Unterschied zwischen Gruppen nicht zufällig aufgetreten ist, sondern auf eine tatsächliche Ursache zurückzuführen ist. Dies wird durch statistische Tests bestätigt, die zeigen, dass die Wahrscheinlichkeit, dass der beobachtete Effekt rein zufällig ist, sehr gering ist. In der Regel wird ein Ergebnis als statistisch signifikant angesehen, wenn die Wahrscheinlichkeit, dass der beobachtete Effekt auf Zufall beruht (p-Wert), unter einem bestimmten Schwellenwert liegt, häufig 0,05. Statistische Signifikanz ist wichtig, um sicherzustellen, dass Forschungsergebnisse zuverlässig und reproduzierbar sind. **
Was bedeutet klinisch signifikant?
Der Begriff "klinisch signifikant" bezieht sich auf eine Veränderung oder ein Ergebnis, das für die Gesundheit oder das Wohlbefinden einer Person relevant ist. In der Medizin und Psychologie wird eine Veränderung oder ein Effekt als klinisch signifikant betrachtet, wenn er einen spürbaren oder messbaren Unterschied im Zustand oder Verhalten einer Person bewirkt. Dies bedeutet, dass die Veränderung nicht nur statistisch signifikant ist, sondern auch eine tatsächliche Auswirkung auf die Gesundheit oder das Wohlbefinden der Person hat. Klinisch signifikante Ergebnisse sind daher besonders wichtig für die Diagnose, Behandlung und Prognose von Krankheiten oder Störungen. Es ist wichtig, zwischen statistischer Signifikanz und klinischer Signifikanz zu unterscheiden, da nicht alle statistisch signifikanten Ergebnisse auch klinisch relevant sind. **
Was bedeutet nicht signifikant?
"Was bedeutet nicht signifikant?" Nicht signifikant bedeutet, dass ein statistischer Zusammenhang zwischen Variablen nicht stark genug ist, um als relevant oder bedeutsam angesehen zu werden. In der Regel wird ein Ergebnis als nicht signifikant betrachtet, wenn die Wahrscheinlichkeit, dass es zufällig auftritt, hoch ist. Dies bedeutet, dass die beobachteten Unterschiede oder Beziehungen nicht stark genug sind, um als echte Muster oder Effekte interpretiert zu werden. In wissenschaftlichen Studien wird die Signifikanz oft verwendet, um festzustellen, ob die Ergebnisse auf echten Effekten beruhen oder einfach zufällige Variationen sind. In solchen Fällen kann es schwierig sein, Schlussfolgerungen zu ziehen oder Handlungen auf der Grundlage der Ergebnisse zu empfehlen. **
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Signifikant?, Schulbücher von Bernhard Hauser, Winfried HumpertSeit einigen Jahren werden Sie immer häufiger mit Forschungsergebnissen und -methoden konfrontiert. Damit Sie diese bei Ihren alltäglichen Entscheidungen in Schule und Unterricht berücksichtigen können, müssen Sie in der Lage sein, sie kritisch zu lesen, zu verstehen und zu hinterfragen. Der vorliegende Band der Reihe Lehren lernen unterstützt Sie, indem er grundlegende Konzepte der quantitativen Wissenschaftsmethoden im Zusammenhang mit Schule und Erziehung verdeutlicht. Dafür vermitteln die Autoren äusserst verständlich in Form eines Lehrbuchs die Grundlagen der Statistik und beziehen diese auf die Praxis des Lehrberufs. Hier lernen Sie das Konzept der statistischen Signifikanz kennen und verstehen. Auf der CD-ROM finden Sie vielfältiges Übungs- und Lernmaterial. So ist Statistik für alle zugänglich und verständlich. Unentbehrlich für Studenten, Referendare, Berufseinsteiger, Aus- und Fortbildner, Lehrkräfte!30,95 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Festo - Marke für Technologie, Innovation, Bildung, Wissen und Verantwortung, Fachbücher von Patricia PiekenbrockWas ist das Wesen einer Marke? Wie lässt es sich erfassen und was zeichnet es aus? Logos, Farben, Formen, Schriftzüge - natürlich soll eine Marke auf den ersten Blick erkennbar und zugleich unverwechselbar sein. Aber was macht eine Marke tatsächlich lebendig und vor allem zukunftsfähig in einer Welt, die sich zwischen analogem Klimawandel und digitaler Transformation bewegt? Es sind Menschen, die die Marke Festo prägen. Eingebettet in einer global agierenden Weltgemeinschaft sind sie Markenbotschafter eines lebendigen Netzwerks. Ein grosses Wort, das Verantwortung birgt. Denn Eigenschaften einer Marke werden nur dann wahrnehmbar, wenn sie zur kulturellen Substanz eines Unternehmens gehören. So prägt die Marke auch den Menschen. Wo steht die Marke Festo und wo möchte sie hin? Ziel des Familienunternehmens ist es, nachhaltige Lösungen für Mensch, Tier und Umwelt zu entwickeln und auf den Weg in eine verantwortungsvolle Zukunft zu bringen. Um dieses Markenversprechen einzulösen, setzt Festo auf die Dimensionen Technologie, Innovation, Bildung, Wissen und Verantwortung.39,00 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Kunst, Wissenschaft, Natur, Fachbücher von Marcus MaederDas Fachbuch "Kunst, Wissenschaft, Natur" beleuchtet die enge Verbindung zwischen künstlerischen und wissenschaftlichen Disziplinen, insbesondere im Kontext moderner Medientechnologien und ästhetischer Praktiken. Die Autoren, darunter Marcus Maeder und Yvonne Volkart, analysieren, wie wissenschaftliche Erkenntnisse nicht nur durch ästhetische Fragestellungen vermittelt werden, sondern auch in der Erforschung von Objekten selbst. Zudem wird aufgezeigt, wie die Künste, insbesondere in Bereichen wie Bio- und Eco-Art, sich zunehmend den Naturwissenschaften annähern. Die Beiträge bieten tiefgehende Einblicke in die erkenntnistheoretischen und ästhetischen Herausforderungen, die bei der Zusammenarbeit von Kunst und Wissenschaft entstehen, und eröffnen neue Perspektiven auf die Wahrnehmung der Natur.29,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Bildung und Wissenschaft in Regensburg, Fachbücher von Franz FuchsDas Fachbuch "Bildung und Wissenschaft in Regensburg" von Franz Fuchs bietet eine umfassende Analyse der mittelalterlichen Bibliothek des Augustinerchorherrenstifts St. Mang in Stadtamhof. Durch die erstmalige Herausgabe und Kommentierung der Handschriftenkataloge aus dem 17. Jahrhundert wird es möglich, die einst bedeutende Bibliothek, die im Dreissigjährigen Krieg weitgehend zerstört wurde, zu rekonstruieren. Die Arbeit beleuchtet die erhaltenen Texte, die durch die Abschriften des Regensburger Kartäusers Franz Jeremias Grienewaldt überliefert sind. Diese Quellen bieten wertvolle Einblicke in die Geschichte des Stifts und die Literatur des 12. bis 15. Jahrhunderts. Ein detailliertes Register erleichtert den Zugang zu den behandelten Themen und Texten, wodurch das Buch sowohl für Wissenschaftler als auch für Interessierte an der Geschichte der Region von Bedeutung ist.36,79 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Wann statistisch signifikant?
"Wann statistisch signifikant?" ist eine Frage, die sich darauf bezieht, ab wann ein Unterschied oder ein Effekt in einem Datensatz als nicht zufällig angesehen werden kann. Dies wird normalerweise durch die Anwendung statistischer Tests wie dem t-Test oder dem Chi-Quadrat-Test bestimmt. Die Signifikanzniveau wird oft auf 0,05 festgelegt, was bedeutet, dass ein Ergebnis mit einer Wahrscheinlichkeit von weniger als 5% aufgrund von Zufall allein auftritt. Wenn ein Ergebnis als statistisch signifikant gilt, bedeutet dies, dass es wahrscheinlich auf eine tatsächliche Beziehung oder Unterschied in der Population hinweist und nicht nur auf zufällige Variationen in den Daten. Es ist wichtig zu beachten, dass statistische Signifikanz allein nicht unbedingt auf die praktische Bedeutung oder Relevanz eines Ergebnisses hinweist, sondern nur darauf, ob der beobachtete Effekt wahrscheinlich real ist. **
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Wann sind Werte signifikant?
Werte sind signifikant, wenn sie statistisch gesehen einen echten Unterschied oder eine echte Beziehung zwischen Variablen widerspiegeln. Dies bedeutet, dass der beobachtete Effekt nicht zufällig ist, sondern auf eine tatsächliche Ursache zurückzuführen ist. Signifikanz wird in der Regel durch statistische Tests wie den p-Wert bestimmt, der angibt, wie wahrscheinlich es ist, dass der beobachtete Effekt auf Zufall beruht. Je niedriger der p-Wert, desto signifikanter ist der Effekt. Signifikante Werte sind wichtig, um fundierte Schlussfolgerungen aus Daten zu ziehen und fundierte Entscheidungen zu treffen. **
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Wann ist es signifikant?
Es ist signifikant, wenn ein Ergebnis oder eine Beziehung zwischen Variablen mit hoher Wahrscheinlichkeit nicht auf Zufall beruht, sondern tatsächlich vorhanden ist. Dies wird üblicherweise durch statistische Tests bestätigt, die die Wahrscheinlichkeit berechnen, dass ein beobachteter Effekt rein zufällig aufgetreten ist. Signifikanzniveaus, wie z.B. p-Werte, geben an, wie wahrscheinlich es ist, dass ein beobachteter Effekt auf Zufall beruht. Wenn das Signifikanzniveau unter einem vorher festgelegten Schwellenwert liegt (z.B. p < 0,05), wird das Ergebnis als signifikant angesehen. In der Forschung ist es wichtig, signifikante Ergebnisse zu erzielen, um fundierte Schlussfolgerungen ziehen zu können. **
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Wann ist etwas signifikant?
Etwas ist signifikant, wenn es einen messbaren oder spürbaren Einfluss auf ein Ergebnis oder eine Situation hat. In der Statistik wird Signifikanz oft verwendet, um festzustellen, ob ein beobachteter Effekt real ist oder nur auf Zufall beruht. Signifikanzniveaus geben an, wie wahrscheinlich es ist, dass ein beobachteter Effekt auf reale Unterschiede zurückzuführen ist. Letztendlich hängt die Signifikanz davon ab, wie groß der Effekt ist und wie sicher wir sein können, dass er nicht auf Zufall beruht. **
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Das ambivalente Verhältnis von Nachhaltigkeit und Innovation, Fachbücher von Daniel DieckmannDiplomarbeit aus dem Jahr 2008 im Fachbereich BWL - Unternehmensethik, Wirtschaftsethik, Note: 1,0, Technische Universität Dortmund, 115 Quellen im Literaturverzeichnis, Sprache: Deutsch. Abstract: Vor dem Hintergrund zunehmender globaler Umwelt- und Entwicklungsprobleme wurde Mitte der 1980er Jahre der Begriff nachhaltige Entwicklung geprägt. Bei der Analyse der zahlreichen Veröffentlichungen zu diesem Thema wird schnell erkennbar, dass es an Konkretisierungsversuchen für diesen Begriff nicht mangelt. Eine mittlerweile mehr als zwanzig Jahre andauernde, intensiv geführte wissenschaftliche und politische Diskussion hat allerdings bislang noch nicht zu einem Konsens über ein einheitliches Begriffsverständnis von Nachhaltigkeit bzw. nachhaltiger Entwicklung geführt. Darüber hinaus ist noch weitestgehend unklar, wie Nachhaltigkeit konkret umgesetzt werden kann.47,95 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Architektur zwischen Kunst und Wissenschaft, FachbücherDas Fachbuch "Architektur zwischen Kunst und Wissenschaft" bietet eine umfassende Analyse der tschechischen Architektur-Avantgarde und deren Verbindungen zur europäischen Moderne. Es präsentiert erstmals die architekturtheoretischen Manifeste und Selbstdarstellungen dieser Bewegung in deutscher Übersetzung. Die Anthologie umfasst bedeutende Beiträge von namhaften Autoren wie J. Krejcar, J. Kroha und K. Teige sowie die Reaktionen des berühmten Architekten Le Corbusier. Die Texte, die ursprünglich in Architekturmonografien und Fachzeitschriften veröffentlicht wurden, sind nicht nur qualitativ hochwertig, sondern auch in ihrer Vielzahl einzigartig. Eine ausführliche Einleitung gibt Einblick in die kulturellen und sozialen Grundlagen der modernen tschechischen Architektur in der Zwischenkriegszeit und beleuchtet die architekturtheoretischen Diskurse dieser Zeit. Die Autoren werden zudem kurz vorgestellt, und alle Texte sind mit erläuternden Kommentaren versehen, die das Verständnis der komplexen Zusammenhänge erleichtern.40,62 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Reenactments in Kunst, Gestaltung, Wissenschaft und Technologie, Sachbücher von Jan Charzinski, Mariana Schetini Basso, Kerstin Ergenzinger, Martin Kukric HowseDas Buch "Reenactments in Kunst, Gestaltung, Wissenschaft und Technologie" bietet eine tiefgehende Auseinandersetzung mit dem Konzept des Reenactments, das als Methode dient, um vergangene Ereignisse und deren Bedeutung durch körperliche und handlungsorientierte Ansätze neu zu interpretieren. Es beleuchtet, wie durch das Wiederaufführen von historischen und theoretischen Inhalten neue Perspektiven auf Medien und Technologien eröffnet werden können. Der Fokus liegt auf der verkörperten Vergegenwärtigung, die es ermöglicht, die Mechanismen und Imaginationen einer als uneinholbar empfundenen Vergangenheit zu erforschen. Die Beiträge in diesem ersten Band der Reihe stammen von der Hochschule für Künste Bremen und umfassen Salonbeiträge sowie speziell für das Buch verfasste Texte, die sich mit der Wiederaufführung von Technologien und Theorien beschäftigen. Diese Arbeiten zeichnen sich durch eine künstlerisch-wissenschaftliche Herangehensweise aus und bieten einen interdisziplinären Blick auf die Thematik.28,00 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Bildung und Wissenschaft im Horizont von Interkulturalität, Fachbücher von Heinrich Geiger, Thomas Kuhn KrüggelerDas Fachbuch "Bildung und Wissenschaft im Horizont von Interkulturalität" bietet eine umfassende Analyse der interkulturellen Austauschprozesse innerhalb der katholischen Kirche. Renommierte Autorinnen und Autoren aus verschiedenen geisteswissenschaftlichen Disziplinen beleuchten die globalen Diskussionen über Interkulturalität, insbesondere im Kontext von Bildung und Wissenschaft. Ein besonderer Fokus liegt auf den bedeutenden Beiträgen des Katholischen Akademischen Ausländer-Dienstes (KAAD) und dessen Generalsekretär Hermann Weber, die in den letzten Jahrzehnten die postgraduale Studien- und Forschungsförderung vorangetrieben haben. Die Aufsätze in diesem Band reflektieren die Bemühungen um interkulturellen Dialog, Frieden und die Herausforderungen, die sich aus der Vielfalt der Perspektiven ergeben. Dieses Buch ist eine wertvolle Ressource für alle, die sich mit den Themen Interkulturalität und Bildung auseinandersetzen möchten.38,00 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Was bedeutet hoch signifikant?
"Hoch signifikant" bedeutet in der Statistik, dass ein Zusammenhang oder Unterschied zwischen Variablen mit hoher Wahrscheinlichkeit nicht zufällig ist. Es zeigt an, dass die beobachteten Ergebnisse mit großer Sicherheit auf eine tatsächliche Beziehung oder Unterschiede zwischen den Variablen zurückzuführen sind. Der Signifikanzwert, der üblicherweise als p-Wert ausgedrückt wird, gibt an, wie wahrscheinlich es ist, dass die beobachteten Ergebnisse auf Zufall beruhen. Je niedriger der p-Wert ist, desto höher ist die Signifikanz und desto unwahrscheinlicher ist es, dass die Ergebnisse zufällig sind. In der Regel wird ein p-Wert von unter 0,05 als hoch signifikant angesehen. **
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Was bedeutet statistisch signifikant?
Was bedeutet statistisch signifikant? Statistisch signifikant bedeutet, dass ein beobachteter Effekt oder Unterschied zwischen Gruppen nicht zufällig aufgetreten ist, sondern auf eine tatsächliche Ursache zurückzuführen ist. Dies wird durch statistische Tests bestätigt, die zeigen, dass die Wahrscheinlichkeit, dass der beobachtete Effekt rein zufällig ist, sehr gering ist. In der Regel wird ein Ergebnis als statistisch signifikant angesehen, wenn die Wahrscheinlichkeit, dass der beobachtete Effekt auf Zufall beruht (p-Wert), unter einem bestimmten Schwellenwert liegt, häufig 0,05. Statistische Signifikanz ist wichtig, um sicherzustellen, dass Forschungsergebnisse zuverlässig und reproduzierbar sind. **
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Was bedeutet klinisch signifikant?
Der Begriff "klinisch signifikant" bezieht sich auf eine Veränderung oder ein Ergebnis, das für die Gesundheit oder das Wohlbefinden einer Person relevant ist. In der Medizin und Psychologie wird eine Veränderung oder ein Effekt als klinisch signifikant betrachtet, wenn er einen spürbaren oder messbaren Unterschied im Zustand oder Verhalten einer Person bewirkt. Dies bedeutet, dass die Veränderung nicht nur statistisch signifikant ist, sondern auch eine tatsächliche Auswirkung auf die Gesundheit oder das Wohlbefinden der Person hat. Klinisch signifikante Ergebnisse sind daher besonders wichtig für die Diagnose, Behandlung und Prognose von Krankheiten oder Störungen. Es ist wichtig, zwischen statistischer Signifikanz und klinischer Signifikanz zu unterscheiden, da nicht alle statistisch signifikanten Ergebnisse auch klinisch relevant sind. **
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